包含土壤数据、气象数据、农作物数据。
土壤数据：
土壤湿度：通过土壤湿度传感器，可以实时监测土壤的水分情况，从而确定是否适宜进行灌溉。
土壤温度：利用土壤温度传感器，监测土壤的温度变化，确保在最佳温度范围内促进种子发芽和幼苗生长。
土壤pH值：通过检测土壤的酸碱度，调整施肥策略，以适应不同作物的生长需求。
土壤电导率：测量土壤电导率，了解土壤中盐分含量，指导合理灌溉和施肥措施。
气象数据

温度：实时监测空气温度，帮助控制温室环境，防止温度过高或过低对种苗产生不利影响。
湿度：通过湿度传感器，掌握空气中的湿度水平，及时调节温室湿度，避免过湿或过干。
光照强度：光照传感器记录光照强度，确保植物光合作用所需的光照条件，必要时启动补光系统。
二氧化碳浓度：监测二氧化碳浓度，确保光合作用效率，必要时进行通风或补充二氧化碳。
农作物数据：
叶片颜色：通过图像分析技术监测叶片颜色变化，判断植物健康状况。
叶片形态：观察叶片形状和大小，评估生长进度和营养状况。

该数据集可用于训练智慧农业控制系统模型，用于蔬菜大棚秧苗培育、病虫害防治等，通过硬件设备监测大棚内环境温湿度、土壤墒情等数据，智能调节温度、光照、消杀等设备实现精准自动控制，提升农业种植产出率及农产品质量

经过我方授权使用

土壤湿度、温度、PH值、土壤电导率、气象温度、气象湿度、光照强度、二氧化碳浓度、叶片颜色、叶片形态

计算机软硬件及电子产品、家用电器的开发、生产、销售、技术服务及技术咨询;计算机系统集成、(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动)